Stratégie & régulation : comment l’Europe encadre la révolution de l’IA pour stimuler la compétitivité
L’Intelligence artificielle est devenue un puissant moteur d’investissement au niveau mondial. D’ici 2030, près de 6 700 Md $ de Capex pourraient être nécessaires pour les data centers, dont environ 5 000 Md $ liés à l’IA (estimation McKinsey). L’urgence pour les acteurs financiers n’est plus de « tester » l’IA, mais bien de l’intégrer massivement dans leurs modèles opérationnels.
Les grandes banques européennes ont dépassé le stade du POC. Elles industrialisent leurs cas d’usage, structurent des plateformes IA et misent sur la souveraineté et la conformité via des partenariats stratégiques de long terme.
Banques européennes : partenariats structurants et cas d’usage concrets
Face à l’ampleur des enjeux, plusieurs grands acteurs européens ont engagé des alliances structurantes avec l’écosystème IA.
BNP Paribas x Mistral AI
Un accord pluriannuel signé en juillet 2024 donne à BNP Paribas accès à l’ensemble des modèles actuels et futurs de Mistral AI pour toutes ses lignes de métier. Les premiers cas d’usage portent sur la relation client, les activités de marché, l’IT et l’automatisation de la production de contenus.
Avec une logique assumée de déploiement à l’échelle du groupe, cette alliance positionne BNP Paribas sur une trajectoire d’industrialisation rapide des usages de l’IA générative.
Deutsche Bank x Aleph Alpha
La Deutsche Bank est entrée au capital d’Aleph Alpha pour renforcer ses capacités d’IA souveraine en Europe.
En parallèle, la banque indique avoir identifié plus de 200 cas d’usage, en production ou en cours de déploiement, couvrant notamment la conformité et la lutte contre la fraude, l’analyse documentaire et le KYC, la génération de code, ainsi que l’appui aux métiers de la banque privée via des assistants génératifs.
Groupe BPCE : une stratégie IA générative multifournisseurs
Le Groupe BPCE a opté pour une approche multi-modèles (Mistral, OpenAI, Google, Anthropic, etc.) via son assistant interne MAiA.
Quelques ordres de grandeur :
- 50 % des 100 000 collaborateurs utilisent MAiA
- Environ 2 millions de prompts par mois
- Une quarantaine de requêtes mensuelles par utilisateur actif
Un cadre réglementaire réajusté au service de l’innovation
Pour accompagner ce mouvement tout en préservant ses principes, la Commission européenne a présenté le paquet « Digital Omnibus » le 19 novembre dernier.
Les objectifs sont :
- Simplifier et harmoniser plusieurs textes clés (AI Act, RGPD, e-Privacy, Data Act, NIS2, DORA) ;
- Réduire la charge administrative (environ 5 Md € d’économies attendues d’ici 2029) ;
- Donner plus de lisibilité aux entreprises qui investissent dans l’IA.
AI Act : planifier la conformité pour sécuriser les déploiements IA
Le Digital Omnibus ajuste la trajectoire d’application de l’AI Act, en particulier pour les systèmes « à haut risque » (crédit, santé, recrutement, éducation, police, etc.) :
Délai jusqu’à fin 2027
Certaines obligations lourdes, initialement attendues à partir d’août 2026, seraient repoussées jusqu’en décembre 2027 afin de laisser davantage de temps aux acteurs pour se mettre en conformité.
Lien renforcé avec les standards
L’entrée en application de plusieurs exigences (gouvernance, documentation, évaluations) serait conditionnée à la disponibilité de normes harmonisées, spécifications communes et guides pratiques afin d’éviter que les entreprises ne soient « en avance » sur des standards encore inexistants.
Incitation à l’expérimentation
Le paquet s’inscrit dans la continuité des bacs à sable réglementaires prévus par l’AI Act en simplifiant l’articulation avec les autres textes et en facilitant les tests en conditions réelles avant passage en régime complet.
Pour les banques et fintechs, cela ouvre une opportunité pour industrialiser des cas d’usage IA tout en structurant la gouvernance et la conformité.
RGPD & cookies : sécuriser et simplifier le traitement de la donnée
Le Digital Omnibus propose également des ajustements ciblés du RGPD et des règles de cookies, avec un double objectif : clarifier ce qui est possible pour l’IA tout en réduisant la fatigue réglementaire.
Entraînement des modèles et « intérêt légitime »
Le texte clarifie que le développement et l’entraînement de modèles d’IA peuvent, sous conditions, reposer sur la base légale de l’intérêt légitime plutôt que sur un consentement systématique.
Données sensibles : une exception étroitement bornée
Une exception ciblée est envisagée pour permettre dans certains cas le traitement de catégories particulières de données (dites « sensibles ») à des fins de développement et d’utilisation de l’IA, avec un niveau de garanties accru.
Cookies : vers la fin de la « banner fatigue »
Les règles de cookies seraient modernisées pour permettre une gestion des préférences au niveau du navigateur ou d’un réglage centralisé, réduire le recours aux bannières pour certaines mesures d’audience à faible risque et imposer le respect de signaux de préférence standardisés une fois les normes techniques adoptées.
Dans un environnement réglementaire et concurrentiel de plus en plus exigeant, notre ambition est de faire de l’IA un levier de performance durable, en sécurisant vos déploiements et en transformant la contrainte réglementaire en avantage compétitif.
A2 Consulting vous accompagne de la définition de votre stratégie IA jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle de la conformité. Nous vous aidons à :
- Définir une stratégie IA alignée sur les exigences réglementaires et vos enjeux métiers ;
- Prioriser et industrialiser les cas d’usage à plus forte valeur ;
- Mettre en place des cadres de gouvernance, de gestion des risques et de contrôle adaptés ;
- Accompagner vos équipes (métiers, risques, conformité, IT) dans la montée en compétence et l’adoption de ces nouveaux outils.